Yarn资源管理器的作用介绍

Yarn是一个用于大规模分布式计算的资源管理器。它是Apache Hadoop生态系统的核心组件之一，旨在提供高效的集群资源管理和作业调度。

Yarn资源管理器的主要作用包括：

1. 集群资源管理：Yarn资源管理器负责管理整个Hadoop集群中的计算资源。它跟踪集群中的可用资源（例如内存、CPU等），并根据应用程序的需求进行分配和调度。
2. 作业调度：Yarn资源管理器通过调度不同的作业，使得集群资源得到最佳利用。它接收来自应用程序客户端的作业请求，并将这些作业分配给集群中可用的计算节点（Node Manager）执行。
3. 容错性和高可用性：Yarn资源管理器具备容错机制，能够监控集群中的各个组件，并在发生故障时进行自动恢复。此外，通过配置多个资源管理器实例，可以实现资源管理器的高可用性，确保即使某个资源管理器发生故障，集群仍然可以继续正常运行。
4. 资源隔离：Yarn资源管理器支持为不同的应用程序提供资源隔离。它使用容器（Container）的概念，将集群资源划分为多个独立的资源分配单位，每个应用程序都运行在自己的容器中，从而实现资源的隔离和保护。

总而言之，Yarn资源管理器作为Hadoop集群的核心组件，提供了对集群资源的管理、作业调度、容错性和资源隔离等功能，从而使得大规模分布式计算环境更加高效和可靠。