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YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态圈中的一个关键组件，它在整个Hadoop集群中扮演着资源管理和作业调度的角色。以下是YARN架构在Hadoop生态圈中的主要作用：
- 资源管理：YARN负责对集群中的计算资源进行统一管理和分配。它将整个集群的资源划分为多个容器，每个容器可以是CPU、内存等资源的组合。YARN通过全局资源管理器（ResourceManager）监控集群资源的使用情况，并根据作业需求来动态分配资源。
- 作业调度：YARN提供了应用程序管理器（ApplicationMaster）来协调和管理运行在集群上的各个应用程序。每个应用程序都有自己的ApplicationMaster，它负责与ResourceManager交互，并向其请求所需的资源。同时，ApplicationMaster也负责将作业切分成多个任务（Tasks）并将其分配给节点管理器（NodeManager）执行。
- 多租户支持：YARN支持多租户的资源隔离和共享。通过为每个应用程序分配独立的容器资源，YARN可以确保不同的应用程序之间相互隔离，避免彼此干扰。这使得不同部门或团队可以在同一个集群上运行自己的应用程序，提高资源利用率和集群的多样性。
- 弹性伸缩：YARN可以根据实际需求动态调整集群的规模。当有新的作业提交时，YARN可以根据可用资源进行动态分配，并在作业完成后释放相应的资源。这种弹性伸缩的机制使得集群能够更好地适应工作负载的变化。
总而言之，YARN架构在Hadoop生态圈中起着关键的资源管理和作业调度作用，通过有效地管理和分配集群资源，提高了集群的利用率和性能，同时支持多租户和弹性伸缩等功能，为用户提供了一个稳定、高效的大数据处理平台。
