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Hadoop有三种常见的运行模式，它们分别是本地（Local）模式、伪分布式（Pseudo-Distributed）模式和分布式（Fully Distributed）模式。
- 本地模式（Local Mode）：在本地模式下，Hadoop框架在单个机器上运行，没有任何分布式特性。这种模式主要用于开发和调试目的，可以在本地快速运行和测试MapReduce作业，而不需要搭建完整的Hadoop集群。
- 伪分布式模式（Pseudo-Distributed Mode）：在伪分布式模式下，Hadoop框架在一台机器上模拟一个完整的分布式环境。尽管只有一台机器，但通过使用不同的端口和配置文件，各个Hadoop组件（如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等）仍然能够相互通信和协调工作。伪分布式模式主要用于开发和测试，以验证代码和配置的正确性。
- 分布式模式（Fully Distributed Mode）：在分布式模式下，Hadoop集群由多个独立的物理或虚拟机器组成，每个节点都具有不同的角色，包括主节点（NameNode）、从节点（DataNode）、资源管理器（ResourceManager）和节点管理器（NodeManager）。分布式模式适用于真实的生产环境，能够实现数据存储和处理的分布式特性，提供高容错性和高吞吐量。
这三种运行模式适用于不同的场景和目的。本地模式适用于开发和调试，伪分布式模式适用于在单台机器上模拟Hadoop集群进行测试，而分布式模式则是真实生产环境下构建具有多个节点的Hadoop集群来处理大规模数据的首选方式。
