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要优化MongoDB集合的存储空间，可以采取以下措施：
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数据去重：对于具有重复数据的文档，可以使用
$group或$addToSet等聚合操作符将数据合并，以减少存储空间的浪费。 -
使用压缩：启用MongoDB的压缩功能可以减少存储空间的使用。这可以通过在启动MongoDB服务时设置
--storageEngine选项为wiredTiger并配置compression选项来实现。例如，使用Snappy压缩算法可以显著减小文件大小。 -
选用合适的数据类型：确保使用最小的合适数据类型来存储数据。例如，如果一个字段只包含数字，那么应该使用数值类型而不是字符串类型。
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创建索引：合理创建索引可以提高查询效率，减少全表扫描，从而降低存储空间的需求。但是，索引本身也会占用存储空间，因此需要根据实际需求谨慎创建索引。
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清理不再需要的数据：定期检查集合中的数据，删除不再需要的文档，以释放存储空间。
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分片和复制集：对于大型数据集，可以考虑使用分片来分散数据存储，或者使用复制集来提高数据的可用性和冗余。
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使用数据生命周期管理：MongoDB提供了数据生命周期管理功能，可以将数据移动到成本较低的存储介质上，或者在数据不再使用时自动删除。
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定期维护：定期运行
compact命令来整理数据库文件，减少碎片化，从而提高存储空间的利用率。
通过这些措施，可以有效地优化MongoDB集合的存储空间，提高数据库的性能和效率。
