应对突发流量：Redis与Memcached的实战策略与性能对比

Redis和Memcached都是流行的内存缓存系统，它们通过缓存数据来提高系统的响应速度和并发处理能力。面对突发流量，它们可以采取多种策略来确保系统的稳定性和可用性。以下是Redis和Memcached应对突发流量的策略：

Redis应对突发流量的策略

• 缓存预热：提前将热门数据加载到Redis中，减少请求时的读取压力。
• 使用合适的数据结构：根据业务需求选择合适的数据结构，如哈希表、有序集合等，提高读写效率。
• 分片和集群：将数据分片存储在多个Redis实例中，通过集群来分担请求压力。
• 设置合适的过期时间：根据数据的访问频率和重要性设置合适的过期时间，避免数据过期导致大量请求涌入。
• 使用流控和限流：通过限流算法如漏桶算法、令牌桶算法等来控制请求的访问速率。
• 使用持久化功能：开启Redis的持久化功能，保证数据在突发流量情况下不会丢失。

Memcached应对突发流量的策略

• 设置随机缓存过期时间：通过设置随机的缓存过期时间，避免大量缓存在同一时间过期。
• 使用互斥锁避免缓存击穿：在缓存失效时，使用互斥锁确保只有一个请求能够访问数据库。
• 缓存预热：在系统启动或低峰时段，预先加载热点数据到缓存中。
• 多级缓存架构：使用多级缓存架构，如本地缓存和远程Memcached，分散请求压力。
• 异步缓存更新：在缓存数据即将过期前，异步更新缓存数据。

分布式缓存系统应对突发流量的通用策略

• 系统隔离：通过拆分部署和物理隔离提高系统的稳定性，确保在受到大流量冲击时，只会影响被冲击的应用服务。

通过上述策略，Redis和Memcached可以有效地应对突发流量，确保系统的稳定性和可用性。