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现在市面上可以找到许多开源和专有的数据库，主要分为SQL(关系数据库)和NoSQL(非关系数据库)两大类。NoSQL为传统的关系数据库提供了另一种选择结构化查询语言，旨在构建灵活的模式和特定的数据模型，主要应用于Web或传统关系数据库有局限性的场景。
MySQL属于传统的关系型数据库，它将数据保存不同的表中，可使用SQL语言实现增删改查等操作。MySQL通常与大多数虚拟主机账户集成
而MongoDB则是非关系数据库，也叫文档型数据库，它将数据存储在文档中，使用类似JSON的结构来表示数据并与数据进行交互。MongoDB最著名的特性是它灵活的数据存储，因为它与类似JSON的文档格式，鉴于基于文档的数据模型可以表示丰富的分层数据结构，通常可以不用关系数据库强加的复杂的多表连接来建模数据。
假设我们正在为一个电子商务Web应用程序建模产品，使用完全规范化的关系数据模型(MySQL)，产品信息可能由多个表组成。如果我们想从数据库shell中获得产品信息，那么将需要编写一个复杂的包含连接的SQL查询。因此，数据库设置可能非常复杂，并且会降低开发时间和最终应用程序的速度。
相比之下，使用文档数据库(MongoDB)，产品信息可以在单个文档中建模，类似JSON的结构用层次结构描述了产品的相关信息。MongoDB的查询功能是专门为操作结构化文档和非结构化数据而设计的，这使得用户很容易使用。
另外，MongoDB包括支持多个并发查询、索引和聚合数据等特性，其最新版本还支持分布式、多文档、多集合、多数据库和多碎片事务，并保证了数据的完整性。
