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如果在Jupyter Notebook中运行代码时没有反应，您可以尝试以下几种方法：
- 检查内核状态：请确保正在使用的内核与所需的编程语言（如Python、R、Julia等）匹配，并且已经正常启动。您可以通过Notebook顶部菜单栏中的“Kernel”菜单来管理内核。
- 检查代码：请检查您的代码是否正确，是否存在语法错误或其他问题。您可以在笔记本中使用Markdown单元格来记录笔记和注释，以方便调试。
- 等待一段时间：有时候，代码可能需要一些时间才能完成执行，特别是如果它涉及到大量的数据处理或网络请求。请耐心等待一段时间，观察输出窗口是否有任何响应。
- 清除输出缓存：有时候，Jupyter Notebook可能会卡住或无法响应，因为输出缓存过多。您可以尝试在笔记本中执行
Kernel->Restart & Clear Output或Edit->Clear All Outputs来清除输出缓存。 - 重启Jupyter Notebook：如果以上步骤都不能解决问题，您可以尝试关闭并重新启动Jupyter Notebook应用程序，然后再次打开笔记本。
- 更新Jupyter Notebook：如果您的Jupyter Notebook版本已经过时，请升级到最新版本以获取更好的性能和更多功能。
如果您仍然无法解决问题，请尝试在Jupyter Notebook的社区论坛或GitHub上搜索相关问题，并寻求帮助。
