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当Redis的内存满了时，你可以采取以下几个方案来解决这个问题：
- 增加内存容量：如果你的服务器硬件允许，可以考虑增加Redis实例所在服务器的物理内存容量。这样可以提供更多的内存空间来存储数据，从而解决内存溢出问题。
- 设置数据过期时间：通过为键设置适当的过期时间，可以确保不再需要的数据会在一定时间后自动被删除，释放出内存空间。你可以使用Redis的EXPIRE命令或设置键的过期时间参数来实现此目的。
- 使用LRU算法淘汰数据：Redis提供了多种淘汰策略，其中最常用的是Least Recently Used（LRU）算法。该算法会根据最近的访问情况淘汰最久未使用的数据，以腾出内存空间存储新数据。
- 配置持久化机制：Redis支持RDB快照和AOF日志两种持久化机制。你可以根据需求选择其中一种或同时启用两种机制，确保数据在内存满时可以被保存到磁盘，并在重启后恢复。
- 分片数据：如果你的应用程序允许，可以考虑将数据分散到多个Redis实例中，每个实例存储部分数据。这样可以提高整体的存储容量，并减少单个实例内存满的可能性。
- 优化数据结构和算法：检查你的应用程序使用Redis的方式，确保使用合适的数据结构和算法。有时候，优化代码可以减少对内存的需求，从而避免内存溢出问题。
在采取任何行动之前，建议先仔细分析为何发生内存溢出问题，并进行性能测试和负载测试，以确定最佳解决方案。
