Pycharm需要安装哪些包

PyCharm安装时会自动安装一些必要的包和插件，但具体需要安装哪些包，有多个因素会影响，比如你所使用的PyCharm版本、项目的需求、开发环境等。

一般来说，以下是一些常用的包和插件，你可能会在PyCharm中安装：

1. NumPy：科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。
2. pandas：数据分析库，提供了数据结构和数据分析工具。
3. matplotlib：绘图库，用于绘制各种类型的图表。
4. scikit-learn：机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具。
5. Flask：Web开发框架，用于构建Web应用程序。
6. Django：Web开发框架，也可以用于构建Web应用程序。
7. TensorFlow：深度学习库，用于构建和训练神经网络模型。
8. PyTorch：深度学习库，也用于构建和训练神经网络模型。
9. pytest：单元测试框架，用于编写和运行测试用例。
10. black：代码格式化工具，用于自动格式化代码风格。

你可以根据你的项目需求，在PyCharm的内置包管理器（Settings -> Project Interpreter）中搜索并安装需要的包。此外，你还可以使用conda或pip等包管理工具，在终端中手动安装这些包。